别管新旧零售，核心目的都是升级消费者的购物体验！
2016年，马云提出了“新零售”的概念，随后腾讯则不让其专美，提出了自己的“智慧零售”，紧接着是京东的“无界零售”，网易的“新消费”…….林林总总，百花齐放，搞得大家都很迷茫，不知道未来的路在哪里。
1、新零售是随便提出的吗？
现在，当我们上网购物时，听到最多的声音是：“这款包在网店买很便宜，会不会是假货······？”；“太失望了，网购的那件衣服与网页上相差太大了吧，真坑啊 ”。这些的背后是线上体验差，货品质量没有保证，线下货品少，价格贵的一个抱怨，如果把两者进行结合，那么这个问题不就迎刃而解了？
于是，在新零售概念之前，2012年-2015年期间，O2O模式迅速风靡了整个业界，不管是传统公司还是互联网公司，纷纷试水吃螃蟹，不过最后的辛酸苦辣就只有企业自己知道了。O2O的核心概念是将线上的商务机会和流量引流到线下，即线上线下一体化，只不过当时线上线下从业人员的不融合、顾客的不融合、移动端的不成熟和物联网、人工智能技术的不成熟导致了O2O并没有展现出理想的效果。
于是，2016年,马云提出了新零售概念，结合了人工智能、物联网、大数据、移动端、云计算等技术的“顺风车”，新零售让线上线下以及现代物流能够深度的融合，因此新零售也可以说是更高层次的O2O。
2、新零售与传统零售的区别？
新零售通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生产变革。它的核心是对“人货场”的重构。
人：向顾客提供跨渠道，无缝化消费体验
旧零售阶段基于把固定的产品卖给不知道的人，产品是什么我知道，但是产品卖给谁却不清楚，产品是供应链早就生产出来的产品，是一个固定的东西，想要改变也该表不了，卖给消费者时消费者是否喜欢，消费者有什么建议都一无所知。在新零售阶段，基于以人为核心，不是基于产品入手而是从消费者的需求入手做产品，这是一大转变，其次，通过智能手机、移动支付、物联网设备，人工智能等，采集消费者的数据和信息，全面了解你的消费者，从而在产品、营销、渠道上做全方位的部署。
比如，当你走在路上，一份根据您的购物喜好、购物习惯的“逛街指南”可能就已经发送到您的手机上，“XX口红在哪里”、“XX外套在几楼”、“XX火锅店今天打折”………
货：新生产模式C2B定制化生产模式
在大工业时代奉行的商业法则是，大生产+大零售+大渠道+大品牌+大物流，为的就是无限降低企业的生产成本。但是在新零售时代，伴随消费者的消费升级，个性化的消费需求日益明显，大众消费也走向小众化消费，因此商品被赋予了很多的个性标签，也就说，从生产的源头开始，它的核心目标就是满足“人”的需求。
场：无处不在的消费场景
伴随着线下实体店房租、人员、成本的提升，流量固定，获客率低的现象，实体店的利润被进一步的压缩，因此，在新零售时代，消费场景实现了量级的爆发式增长，门店、电商、移动、电视、VR等等，渠道变得更加多元化，渠道与渠道之间实现了打通，使得消费者在可以任何场所实现交易，大大提升了流量的转化。
总的来说，新零售与传统零售的本质区别在于：数据化、去中心化、个性化和全场景化。人货场”三要素被彻底的数据化，B2C的模式省去了工厂和用户之间的环节，个性化的定制是新零售的产品战略，最后就是使用数字化技能完成实体、虚拟的深度结合，将传统零售的人、货、场在空间和时间维度上得到最大延伸。
3、对“新零售”中的一些关键性要素思考
① 如何做到流量转化的最大化？
有人认为新零售是线上给线下导流，但是线下本身并不缺流量，因为人家每年付出的几十万租金就是在为流量买单，所以线下缺的是高效运营流量的能力和流量一致性的能力。
简单来说，就是顾客进店后，如何通过运营的手段促进成交，并且提升关联购买和客单价，线上通常采取的方式根据数据标签做精准化展示、组合优惠等，但是在线下交易转化率除了促销手段外，主要在人为，即门店人员对于SOP标准的执行情况，它是线下门店转化率的关键。
市面上大多数服务商的解决方案多是通过技术获取客户行为，针对员工行为提供解决方案的几乎没有，如何随时随地知道你的员工在做什么？是否按照公司的标准执行？执行的结果是否达标？相信这也是大多数管理者的需求，现在有一家公司就能提供这样的解决方案，它把公司的SOP标准和员工的岗位职责转化为网生任务，然后通过后台推送给需要执行的员工，每天定时定点的推送不同的工作任务，并对工作任务中的关键环节进行数据统计和分析，计算出每个环节执行人员的执行力，并通过执行力数据计算所在门店、所在区域的执行力情况，这些执行力和顾客满意度数据、POS数据等进行关联性分析，那么针对线下门店的转化率提升是不是就有了一个完美的解决方案呢~
② 数据化体系的联结
在新零售中，除了技术上的革新，其次就是对于数据的利用。很多人认为只要有了打通数据就能大幅度提升收入，其实不然，所谓数据在零售中产生价值，一方面要求企业具有数据化管理思维，另一方面则要求企业能够有数据分析的能力。
首先说企业数据化思维，这种思维并不是从员工层开始的，而是自上而下的，即从高层开始，并层层下压，培养谈数据、议数据、问数据、要数据的管理习惯。管理者培养向员工要数据的习惯，高层形成向管理层要求数据汇报的习惯。
其次是企业数据分析的能力，有人说，数据未来将成为像石油一样宝贵的资源，有些企业并不缺乏数据，而是缺乏对数据的分析能力，如何把各个系统产生的数据关联起来，从而帮助企业更好的经营决策是关键。刚才讲到有家公司搜集员工行为力数据，它把员工行为力数据额企业的营业数据、内部数据、ERP数据、第三方数据、物联网设备数据等结合起来，打破企业数据间的孤岛形式，让数据变的“流通”， 从而实现数据变现，支持企业运营管理的目的。
4、新零售对于商家的启示
其实不管是新零售还是旧零售、智慧零售，只是一个名称而已，其核心的本质并没有发生改变，即如何快速有效的满足消费者日益提升的消费需求，优化顾客的购物体验。对于消费者来说，新零售就是“新消费”，未来零售一定是技术+品质+体验的多重组合，重构实体经济的商业形态，消费者的认知在升级，正如马斯洛的需求层次理论一样，每一个阶段都是一次升级，想要顺应新零售时代的潮流，就必须在商品中注入企业的灵魂。